不过，这个新闻展现出的思路，对於徐辰来说確实有一定的启发。
    新闻里的案例，本质上是“人类提供方向+ai负责暴力验证”。而这，恰好完美契合了徐辰眼下的核心痛点！
    论產生新方向的速度和质量，拥有全领域lv4数学等级的他，绝对吊打全世界。他现在缺的根本不是方向，而是一个能不知疲倦帮他验证这些方向的“超级苦力”！
    他回想起了自己这段时间在n-s方程上遭遇的绝境。
    他已经尝试了两种顶尖的数学工具——代数几何的纤维丛、微分拓扑的四维叶状结构，结果全部在最后关头撞上了死胡同。他现在甚至连一个靠谱的攻坚方向都没有。
    这才是最折磨人的地方。
    在现代数学的框架下，能够用来攻击n-s方程的底层工具实在是太多了。除了他用过的两个，还有调和分析中的微局部分析、动力系统里的kam理论、甚至是可以把流体粒子化的概率论与隨机过程……
    徐辰在心里飞快地算了一笔帐：
    以他lv4的脑力，想出一种全新的切入点、搭建一个大框架，大概只需要一个星期左右。 但是，要验证这个框架到底行不行得通，他必须亲手去处理那些极其狂暴的非线性项、去控制指数级爆炸的误差估计。这种繁琐到令人作呕的底层演算，至少需要十多天。
    也就是说，试错一个方向，需要大概20天。、这还不包括中途因为计算错误而导致的返工——毕竟当推导长度超过五十页时，出现符號混用或指標混淆的概率绝对不是零。
    如果n-s方程的解法隱藏在第10个方向里，他需要试错200天，整整半年多。
    如果隱藏在第50个、第100个方向里呢？
    这还没算上在这漫长而枯燥的验算中，极其容易產生的心理內耗和思维疲劳。这是一条能把天才的精力活活耗乾的死路！
    但如果……
    但如果他能有一个专属ai呢？一个能够理解高深现代数学、能够识別各类误差、能够进行符號计算与逻辑验证的超级工具呢？！
    徐辰的呼吸变得急促起来。
    “大框架的构建，属於『消化』和高维度的『生成』，这是我的强项。而那些繁琐的误差界限计算、收敛性证明、以及排除错误路径的死胡同排雷，恰恰属於ai最擅长的『低维生成』和『暴力验证』！”
    徐辰停下脚步，眼睛死死盯著电脑屏幕。
    “如果我自己搭建十个不同的拓扑和分析框架，然后把验证工作同时並发给ai……”
    在这个模式下，他可以只花一个月时间，一口气丟出10种、甚至100种不同的数学构想。然后，让ai在算力伺服器里，日夜不停地同时替他去“撞墙”、去“试错”。相当於他同时拥有了一百个分身，每个分身都在並行地验证不同的数学方向。这种並发处理的威力，在传统的纯人工科研中是完全无法想像的。
    只要ai能提前帮他排除掉那些因为“涡旋拉伸”或“粘性耗散”而导致能量爆炸的错误路径，保留下两三个有希望存活的收敛解，他就可以亲自下场，去完成最后的“消化”和“收尾”。
    十个方向，原本需要200天。但在ai的並发验证下，也许仅仅只需要20天就能找到真正的突破口！
    这是十倍的效率提升！甚至在面对某些更为复杂的问题时，效率提升可以达到百倍！
    ……
    想到这里，徐辰的心臟怦怦狂跳。
    原本卡在n-s方程面前那座令人绝望的高墙，仿佛被他用这种近乎“开掛”的方式，硬生生地砸出了一条缝隙。
    不过徐辰也很清楚，目前的现成ai工具必然无法满足他的需求。 281號问题这样的成果被眾人顶上热搜，本身就说明这已经代表了当前ai的最高水平，甚至可能是运气好才出来的结果。
    新闻標题里那所谓的“独立证明”，在內行人眼里绝对要打上一个大大的引號。
    更准確的描述应该是，科技巨头的研究员们把题目“扔给”ai后，经歷了无数次的人工干预，反反覆覆地调试提示词，才像挤牙膏一样逼著ai產出了最终结果。
    更扎心的是，根据公开的技术报告，ai对这类复杂问题的一次性通过率只有1%到2%。换句话说，有99%的尝试都以失败告终，只不过那些失败案例压根没被放出来罢了。281號问题这样的成果被眾人顶上热搜，与其说是ai的胜利，不如说是倖存者偏差的完美演绎。
    因此，真的要帮到徐辰这个等级的需求，必然需要一个更適合高深数学推导的全新模型。
    ……
    所以唯一的悬念是，打造一个能够理解极高深现代数学概念的专属ai工具，需要多长时间？
    徐辰盘算了一下。
    如果自己跨界去研究並训练一个专门辅助自己验算的ai模型，整个开发周期预计在150-180天內完成的话……
    原本需要200天才能强行找到ns方程的解法方向，那么开发ai辅助的时间成本是：180天的ai开发+ 20天的並发验证= 200天，时间是相当的。也就是只要半年內搞定这个ai，自己就不亏！
    更何况，这个ai一旦成型，以后解决其他千禧年难题或黎曼猜想时，同样可以直接降维打击！ 这相当於做一次投资，换来终身的科研效率加倍。
    这简直是一本万利的买卖。
    在学术界有一句古老的吐槽：为了避免做5分钟的繁琐算术题，数学家愿意花5个小时去发明一个新定理。
    徐辰现在的心態完美契合了这句话。为了避免陷入长达半年的无聊验算，他寧愿跨界去抢计算机科学家的饭碗，自己搓一个超级ai出来！
    反正也不是第一次抢饭碗了！
    ……
    不过，徐辰想到如果真的把这台『赛博学术牛马』造出来，那未来的学术体系肯定会发生巨大的变化。
    自己估计要成“学术灭霸”了。
    至於这会不会引发学术界的大地震，那就不是他需要考虑的问题了。
    “对不住了，各位同行，我实在是不想手算n-s方程的误差项了……”
    “我想要提前进入工业化学术时代了……”
    ……